奥利弗的手转动着鼠标，睛一刻不停地盯着屏幕，读了半天他的眉拧成了一团。

五年前的视频的分辨率不算太差，奥利弗在视频上截了个图，但只能捕捉到女人的侧脸，但由于长焦远距离的缘故，女人的五官仍是较为模糊。他计划用超分辨率卷积神经网络技术来修复这张图片。

他先是使用TensorFlow框架中置了适当的度学习环境，并从GitHub的开源库下载了一个预先训练好的超分辨率模型。RTX3090大的显卡大大缩短了图像的理时间，图像经过预理后模型中运行，经过多次优化和参数调整，奥利弗最终得到了一张分辨率、细节清晰，令他满意的照片。但中不足的是，这始终只是一张侧脸，所以他决定使用生成对抗网络复原女人的正面样貌。

怎么着，哈不是同恋，这一切都是诺曼一厢情愿的？

奥利弗扬了扬眉，给父亲比了个中指，回到自己屋去，很快，他就听到客厅里传来大声吵架的声音。

五年前的一个新闻报称，哈教授在公开演讲中发表极端恐同言论。他将男同恋标签为＂异端＂，并声称他们是艾滋病和病的主要传播者，他一步调，这些疾病给社会造成了极大的恐慌和焦虑。他烈谴责并反对同恋，甚至在演讲中呼吁家长应该决反对孩的同恋行为，学校应该把同恋群驱逐校园，他还反对国的同恋婚姻合法化，并主张将其驱逐境。

他休息了一会儿，打开台式电脑开始搜索有关约瑟夫·哈五年前发布的言论。

恋，女儿喜变态，我觉我这一生好失败。”他抱着哀嚎。

奥利弗了气，手指在键盘上飞快动着，噼里啪啦地打一串串命令，他利用之前搭建好的环境载了生成对抗网络，并导了预训练的权重。最后，他将理好的女人侧脸图像倒模型，期待模型能尽可能地还原她的正脸形象。

待模型运行结束，他忍不住大骂了一声“傻！！！”

视频里一个有着油腻肚的中年男人表情狰狞，义愤填膺地在演讲中抛一个个令人不适的观，观众大都摇表示不赞同，甚至还有人愤然离席，但奥利弗注意到视频的角落里有个女人聚会神地听着哈的演讲，目光一刻不停地注视着他，并在他讲到“家长应该决反对孩的同恋行为”时赞同地了。奥利弗把视频看完，发现哈在演讲结束后还和她对视了一。他觉得这个女人或许就是他要找的突破，现在的关键问题是他要找到她就需要有女人的照片。

奥利弗找到一条哈演讲现场的视频，击播放。

这愚蠢的模型竟连个基本的人样都没生，一个个嘴歪斜，奥利弗只好手动给模型疯狂调整参数。

“你什么意思？”麦迪逊夫人的火气终是压不住了，她对奥利弗招招手：“乖儿先回屋。”

经过一番努力作，他终于得到了一张能称之为“人”的照片，他把照片拿到Photoshop里狂修一番，那个女人的全脸终于浮现在了他的脸前。虽然他并不确定这张脸是100％准确的，但他觉得八九不离十了。